Option OMIS

 

OMIS : Organisations, Mathématiques et Informatique pour les Services

Objectifs

Les objectifs du domaine des services sont multiples — que l’on cherche à gérer un projet, modéliser des processus ou encore développer un service web — mais son coeur reste le besoin client et sa finalité la satisfaction de celui-ci.

Si de nombreuses disciplines scientifiques sont mobilisables pour la définition, la conception et la réalisation d’un service, trois d’entre elles sont centrales pour un ingénieur généraliste oeuvrant dans les services :

  • Organisations,
  • Mathématiques,
  • Informatique.

L’objectif de ce parcours est ainsi de former des ingénieurs généralistes dans le domaine des Services pouvant oeuvrer dans des sociétés de conseil, des sociétés spécialisées dans l’offre de services ou toute société ayant des besoins de modélisation.

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Grands Thèmes du programme de l’enseignement et concepts-clés abordés

L’option est divisée en trois parcours (Organisation, Mathématiques et Informatique) et un tronc commun orienté autour de la notion de service (gestion agile d’un projet, création et modélisation de services).

Débouchés

Société d’ingénierie et de conseil : SOGETI, Accenture, ALTRAN, ALTEN, VINCI CONSULTING, …
Société de Services : SOPRA, CAP Gemini, ATOS, INGENICO, CGI, …
Grand Groupes : Dassault Système, EDF, GDF-Suez, Amadeus, Gemalto, Thales, …
Editeur de Logiciel : SAP, Google, Apple, Samsung, …

Pédagogie

Chaque élève suit 300 heures de formation réparties en 8 UEs (4 de 50 heures ; 4 de 25 heures) et réalise un projet de 100 heures. Tous les enseignements présenteront à la fois des fondements théoriques et des outils pratiques, ces savoirs étant mis en œuvre lors du projet. Un cycle de conférences apportera un éclairage professionnel et spécifique sur certains aspects métiers.

Programme

Tronc commun (100 h)

  • Spécification, Modélisation, Création et Gestion des Services : 50h (génie, théorie du choix social, statistiques, normes et conduite du changement)
  • Knowledge Discovery : 50h (data mining, règles d’association, SAS, droit des données, Business Intelligence, Big Data)

Choix parmi 3 “parcours” :

Organisation

  • Les Méthodes Agiles en Gestion de Projet : 50h
  • Knowledge Management : 50h

Mathématiques

  • EDP et Calcul scientifique : 50h
  • Optimisation et Contrôle, Calcul Stochastique : 50h

Informatique

  • Optimisation, Gestion et Contrôle des données : 50h
  • Services Web et Mobile : 50h

Électifs (quatre à choisir parmi la liste ci-après)

25h par électif

  • Ergonomie
  • Sociologie des Organisations
  • Service et développement durable
  • Modélisation en Sciences du Vivant
  • Approximation multi-échelle Modélisation des risques climatiques
  • Réseaux
  • Développement java et C#
  • Informatique Décisionnelle
  • Gestion des Risques (électif ouvert aux autres options)
  • Recherche Opérationnelle (électif ouvert aux autres options) 

Masters privilégiés associés 

Deux M2 recherche sont co-habilités, les enseignements sont aménagés pour les élèves suivant les deux formations en parallèle :

Laboratoires de recherche associés

LIF (UMR 7279) : http://www.lif.univ-mrs.fr LATP (UMR 7353) : https://www.latp.univ-mrs.fr

Parrains industriels

SOPRA, IRSN

Téléchargements